AI 보안 데이터 리터러시 과정에 오신 것을 환영합니다.

1. 강의소개

본 강의는 디지털 신경제가 부상하며 Data Literacy, Technological Literacy, Human Literacy 등 3L이 중요한 역량으로 부상하고 있다. 데이터 리터러시는 데이터를 분석해 이를 토대로 합리적인 의사결정을 이끌어내는 역량(evidence-based decision-making)을 의미합니다. 정보보호 종사자들에게 데이터 분석에 필요한 기본 능력을 증진시킴으로써 역량 제고에 기여합니다.

2. 수업목표

(1) 본 수업은 개론적 성격의 교육으로서 빅데이터, 머신러닝, 인공지능 등을 학습하기 위한 기초 역량 강화에 초점을 맞추어 강의를 진행한다.

(2) 데이터 분석을 지혜롭게 활용할 수 있는 기본 능력 증진에 초점을 맞추어 강의를 진행한다.

(3) 데이터 분석을 위한 개발환경을 구축하고, 파이썬을 활용하여 데이터 분석을 하기 위한 기반이 되는 소양을 쌓아나가는 것에 초점을 둔다.

(4) 본 수업은 데이터 분석의 기본원리를 쉽게 설명하는 동시에 데이터 분석을 실제 활용하기 위한 기초 역량을 습득하기 위함에 학습 목표를 둔다.

3. 강의구성

4. 수료 기준

* 토론은 평가에 들어가지 않습니다. 자유롭게 자신의 의견을 개진하면 됩니다.

* 퀴즈와 시험을 마친 후 이수증 발급을 신청하면, 담당자 확인(출석 등)을 거쳐 이수증 발급이 이루어집니다

5. 담당교수

- 이성태(서울사이버대학교 컴퓨터공학과 교수)

- 노건태(서울사이버대학교 빅데이터정보보호학과 교수)

- 양진욱(서울사이버대학교 빅데이터정보보호학과 겸임교수)

* AI 보안 데이터 리터러시 - 서울사이버대학교 "[KOCW 공개 강의]"